13. mars, 2024 - Í mikilli byltingu tilkynnti OpenAI spunafyrirtækið Covariant að það hafi tekist að byggja upp nýtt gervigreindarlíkan sem gerir vélmennum kleift að læra að framkvæma margvísleg verkefni eins og menn. Þessi þróun markar skref í átt að sveigjanlegri og sjálfstæðari vélfærafræði.
Sumarið 2021 lokaði OpenAI vélfærafræðiteymi sínu með vísan til skorts á þjálfunargögnum sem höfðu hamlað framgangi þess. Hins vegar fundu þrír vísindamenn á frumstigi hjá Covariant lausn við upphaf þeirra, stofnað árið 2017. Þeir notuðu margra ára gögn frá flota vélmenna til að velja í vöruhúsum um allan heim, svo og texta og myndbönd af netinu, til að búa til ný gerð sem heitir RFM-1. Þetta líkan sameinar rökhugsunarkraft stórs tungumálalíkans og líkamlegan sveigjanleika háþróaðs vélmenni.
Geta RFM-1 er áhrifamikill. Notendur geta leiðbeint líkaninu til að framkvæma verkefni með því að nota fimm mismunandi gerðir inntaks, þar á meðal texta, myndir, myndbönd, vélmennaleiðbeiningar og mælingar. Til dæmis gæti notandi sýnt fyrirmyndinni mynd af ruslatunnu fylltri íþróttabúnaði og sagt henni að taka upp poka af tennisboltum. Vélmennið framkvæmir síðan samsvarandi verkefni og stillir eftir þörfum.
Þó að líkanið hafi „manneskjulega“ rökhugsunargetu, þá eru enn takmarkanir. Í sýnikennslunni kom í ljós að þegar einhver ný hugtök eru kynnt er hugsanlegt að líkanið sé ekki að fullu skilið. Þetta gefur til kynna að líkanið krefjist meiri þjálfunargagna og frekari endurbóta.
Covariant segist ætla að setja líkanið út til viðskiptavina á næstu mánuðum og vonast til að halda áfram að bæta frammistöðu þess og skilvirkni í raunverulegu umhverfi. Þeir dreifa líkönunum í umhverfi eins og vöruhúsum til að prófa og hafa samskipti við raunverulegar leiðbeiningar, hluti og umhverfi.
Eftir því sem gervigreind tækni fleygir fram, eykst samkeppni meðal fyrirtækja sem nota gervigreind til að knýja vélfærakerfi. Þó að enn séu nokkur vandamál sem þarf að leysa, er Covariant skuldbundið til að læra stöðugt og bæta líkön sín svo að vélmennin geti betur lagað sig að breyttu umhverfi.
Í náinni framtíð má búast við víðtækari notkun vélfærafræði á ýmsum sviðum og eftir því sem fleiri gögn og endurbætur verða fáanlegar mun geta vélmenna til að læra og framkvæma verkefni halda áfram að batna.